Token 与成本#

Session Exporter 将每种工具记录的原始用量，转化为按会话和按选区的 token 核算与成本估算 —— 并且正确处理了 prompt 缓存。

Token 核算#

对每条会话，它都会聚合服务商实际记录的用量：

这些直接来自会话日志 —— 它们是实测的，而非估算的（Cursor 除外，见下文）。

Token 依据#

每条会话都会标注其数字是如何获得的：

• recorded —— Claude Code、Codex、Antigravity、Pi Agent 与 Kimi Code 会提供服务商记录的真实用量。完全准确。
• context-snapshot —— Cursor 只记录最终上下文窗口的大小，而非累计花费或缓存活动。这类数字会用 ~ 标记，并且不为其计算成本（参见 数据与隐私）。

成本估算#

每条 recorded 会话都根据其 token × 各模型费率来定价。缓存则按各服务商实际的计费方式计费：

• 缓存读取 —— 使用模型配置的 cache_read 费率（未配置时回退为输入费率的 0.1×）。
• Anthropic 缓存写入 —— 5 分钟缓存为 1.25×，1 小时缓存为 2×。Session Exporter 会从 Claude 的日志中读取 5 分钟 / 1 小时的拆分，因此写入成本是精确的，而非近似的。
• Codex / OpenAI —— 记录的 input 已经包含了缓存部分，因此成本使用 (input − cached) × input_rate + cached × cache_read_rate + output × output_rate。
• Kimi Code —— inputOther 是未缓存输入，缓存读取使用公开的缓存输入费率，缓存创建则作为缓存未命中按正常输入费率计费。

成本会以表格中的**成本（Cost）**列、详情抽屉中的一个磁贴，以及选择栏和顶栏上的实时合计形式呈现。

Stats 面板#

点击工具栏中的 Stats 可打开针对当前筛选的拆解：

• 概要磁贴 —— 会话数、token、估算成本和缓存命中率。
• 按模型 —— 一张列出每个模型及其会话数、token 和成本的表格，带成本条形图，按成本最高优先排序。
• 按日期 —— 同上，按天分组（最新在前）。

由于它尊重当前生效的筛选，诸如*「最近 3 天花了多少？」或「我在 gpt-5.5 上花了多少？」*这类问题一眼即可看出：设置日期范围或来源筛选，打开 Stats，读取合计即可。

使用估算费率的行（即未公布确切价格的模型）会用 ~ 标记。Cursor 会话被排除在成本之外，显示为 —。

编辑价格 —— pricing.json#

价格保存在应用旁边一个可编辑的 pricing.json 中。费率为每 1,000,000 token 的美元数：

{
  "models": {
    "claude-opus-4-8": {
      "input": 5, "output": 25, "cache_read": 0.5,
      "cache_write_5m": 6.25, "cache_write_1h": 10
    },
    "gpt-5.5": { "input": 5.0, "output": 30.0, "cache_read": 0.5 },
    "kimi-k3": { "input": 3.0, "output": 15.0, "cache_read": 0.3 }
  },
  "aliases": { "openai": "gpt-5.5" }
}

• cache_read —— 打折后的缓存输入费率。
• cache_write_5m / cache_write_1h —— Anthropic / Pi 缓存写入费率；Kimi 的缓存创建会自动使用 input 费率。
• aliases —— 将某个原始模型字符串（例如服务商的回退名称）映射到一个已定价的模型。
• 在某个模型上设置 "estimated": true 会在 UI 中用 ~ 标记它。

模型键在匹配时不区分大小写。pricing.json 中缺失的模型会显示为 —（未定价），而不会去猜测 —— 因此一个短横线始终意味着「未配置价格」，绝不意味着「免费」。

出厂时已填入费率：Claude 来自 Anthropic 官方定价；OpenAI、Z.ai (GLM)、Moonshot (Kimi) 来自其公开定价。你可以修改任意数字以匹配你自己的合约，然后点击 Stats 面板里的 ↻ Reload prices —— 它会立即生效，无需重新扫描你的数据。